[국토경제신문 장신애 기자] 유해화학물질이나 고압가스 등 위험물을 운송하는 차량의 운행데이터 등을 실시간 수집·분석하는 빅데이터 기반 사고 예방 시스템이 마련된다.

국토교통부는 한국교통안전공단과 함께 올해 말까지 ‘빅데이터 기반 위험물질운송관리시스템 구축사업’을 추진한다고 5일 밝혔다.

이번 사업은 지난 2019년부터 운영 중인 ‘위험물질운송관리시스템’을 고도화해 사고 예측 분석모델 개발과 사고 예방 서비스 제공, 사고 대응 협력체계 강화 등을 추진하는 사업이다.
운행경로와 도로여건, 기상 등 다양한 환경 요인을 분석한 뒤 사고 발생 패턴을 도출해 사고위험도를 예측하는 모델을 마련한다.

국토부는 이 모델을 통해 위험구간에 차량이 진입하거나 과속 또는 급가속 감지 때 안전운전 및 감속을 유도하고, 속도·브레이크 신호 등 운행데이터를 분석해 사고 여부를 즉시 감지할 수 있을 것으로 기대하고 있다.

또 위험물을 운송하는 차량을 대상으로 졸음운전 감지장치 1000대를 시범 장착해 졸음운전 감지 때 알림 서비스를 제공하고, 관련 데이터를 수집해 졸음운전 예방 정보로 활용할 계획이다.

이와 함께 위험물질 운송사고 발생 때 소방청이나 한국도로공사 등 유관기관에 사고정보를 공유하는 시스템을 구축하고, 행정안전부와 화학물질안전원 등으로 연계를 확대할 방침이다.

국토부 첨단물류과 오송천 과장은 “이번 사업추진으로 국민의 생명과 재산에 대규모 피해자가 발생할 수 있는 위험물질 운송 사고에 대한 사회적 안전망이 한층 강화될 것으로 기대된다”며 “빅데이터 수집·분석을 통해 과학적으로 사고위험을 예측하고 사고대응 협력도 강화해 사고발생 및 피해가 최소화되도록 지속 노력하겠다”고 말했다.