[국토경제신문 박태선 기자] 교량 등 시설물을 디지털로 복제해 상태를 진단하고 문제를 예측할 수 있는 디지털 기술이 개발됐다.

KT는 교량 위험도를 미리 진단할 수 있는 시설관리 AI ‘기가트윈(GiGAtwin)’ 기술을 구현했다고 4일 밝혔다.


기가트윈 기술은 사물이나 시설물을 디지털로 복제, 수집된 데이터를 기반으로 셀프 러닝(self-learning)해 상태를 진단하고 문제를 예측하는 AI 기술이다.


KT는 이번에 GiGA Safe SOC 서비스를 활용하고 있는 시설물에 기가트윈 기술을 적용했다.
GiGA Safe SOC는 KT가 광케이블을 활용한 광센싱과 IoT 무선센서를 통해 인프라 시설물 상태를 24시간 모니터링하며 관리하는 플랫폼 서비스다.


KT가 기가트윈 기술을 적용, 구조 모델 정보와 2주간 측정한 데이터를 기반으로 교량의 내하력을 예측한 결과, 실제 측정한 내하력과 허용 범위 이내의 오차만 발생했다.


KT는 시설물 노후화에 따른 사고로 사회적 불안감이 커져가는 시점에 기가트윈 기술이 안전관리 공백을 없앨 수 있을 것으로 기대했다.
향후 빌딩이나 공동구, 댐, 상하수도, 열수송관 등으로 활용 영역을 넓혀나간다는 계획이다.


KT 홍경표 컨버전스연구소장은 “기가트윈 기술을 시설물 안전과 교통예측 분야뿐만 아니라 스마트팩토리, 자동차, 산업환경 등 다양한 분야에 쉽게 적용될 수 있도록 하겠다”고 밝혔다.

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